Vous avez une base de contacts existante, soit dans un fichier CSV, soit dans un ancien CRM. Quand vous passez à GoHighLevel, vous ne voulez pas perdre ces données précieuses. L’import de contacts est l’une des premières étapes lors de la mise en place de GoHighLevel, et c’est une étape critique. Un import mal exécuté peut créer des doublons, perdre des informations, ou. Découvrez notre guide sur la fusion de doublons dans GoHighLevel créer une mauvaise impression auprès de vos prospects.
Chez Propuls’Lead, nous avons migré les bases de contacts de 500+ clients vers GoHighLevel. Nous avons vu tous les types de problèmes : des champs mal mappés, des doublons non détectés, des emails incorrects, des formats de date incompatibles. Nous avons appris ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Dans cet article, nous partagerons notre expertise pour vous guider dans l’import de vos contacts étape par étape, en évitant les pièges courants et en assurant une migration propre et fiable.
Étape 1 : Préparer votre fichier de données. Pour un guide complet sur l’import, consultez aussi notre guide d’import sans perte de données
Avant d’importer quoi que ce soit, vous devez préparer vos données. Si vos contacts sont dans un fichier CSV, téléchargez-le. Si vos contacts sont dans un ancien CRM, exportez-les d’abord e. Notre guide de migration CRM vers GoHighLevel couvre toutes les plateformesn format CSV. La plupart des CRM populaires offrent une fonction d’export. Trouvez l’option d’export dans vos paramètres et générez un fichier CSV contenant tous vos contacts.
Une fois que vous avez votre fichier CSV, ouvrez-le dans Excel, Google Sheets, ou un éditeur de texte. Examinez la structure. Chaque colonne doit représenter un champ : prénom, nom, email, télépho. Les Custom Fields GoHighLevel permettent d’adapter la base à vos besoinsne, adresse, etc. La première ligne du fichier doit contenir les en-têtes (noms des colonnes). Les lignes suivantes doivent contenir vos données de contact.
Avant d’importer, nettoyez vos données. C’est l’étape la plus importante et la plus souvent négligée. Recherchez les doublons. Si le même email apparaît deux fois, supprimez une des deux entrées. Recherchez les entrées vides ou incomplètes. Si un contact n’a pas d’email et pas de téléphone, c’est un contact inutile pour le marketing ; vous pouvez le supprimer. Vérifiez que tous les emails sont valides. Un email mal formaté (par exemple, « jean@sanspoint.fr » au lieu de « jean@sanspoint.fr ») causera des problèmes plus tard.
Étape 2 : Examen et nettoyage des données dans Excel ou Sheets
Si vos données comportent des incohérences de format, corrigez-les maintenant. Par exemple, certains noms de villes peuvent être en majuscules, d’autres en minuscules. Standardisez. Si les numéros de téléphone sont dans différents formats, appliquez un format uniforme. Excel et Google Sheets ont des fonctions de nettoyage qui peuvent vous aider. Recherchez des tutoriels sur le nettoyage de données si vous n’êtes pas familier avec ces outils.
Supprimez toutes les colonnes qui ne sont pas pertinentes pour GoHighLevel. Par exemple, si vous avez une colonne « ID du fournisseur » ou « Notes internes », supprimez-la. Garder seulement les champs que vous importerez simplifiera le processus et réduira les erreurs. Chez Propuls’Lead, nous recommandons les champs suivants au minimum : prénom, nom, email, téléphone, entreprise (le cas échéant).
Une erreur courante est d’importer des données trop anciennes ou inexactes. Si vous avez des contacts que vous n’avez pas contactés depuis plus de deux ans, demandez-vous s’ils méritent d’être importés. Les contacts obsolètes polluent votre base de données et risquent de réduire votre taux de délivrabilité (car les adresses peuvent être invalides). Propuls’Lead recommande d’importer uniquement les contacts actifs et pertinents.
Étape 3 : Accéder à l’outil d’import dans GoHighLevel
Connectez-vous à votre compte GoHighLevel. Allez dans la section « Contacts » ou « Leads ». Cherchez un bouton ou une option d’import, généralement intitulé « Importer » ou « Import Contacts ». Cliquez dessus. GoHighLevel vous affiche un formulaire d’import.
GoHighLevel vous demande d’abord de sélectionner votre fichier. Cliquez sur « Sélectionner un fichier » et naviguez vers votre fichier CSV préparé. Une fois que vous avez choisi le fichier, GoHighLevel l’examine et affiche un aperçu de vos données.
Pour aller plus loin, consultez Organiser son compte GoHighLevel comme un pro : architecture et bonnes pratiques pour une gestion optimale.
Étape 4 : Mapper les champs
L’étape la plus critique est le mappage des champs. Cela signifie indiquer à GoHighLevel quelle colonne de votre CSV correspond à quel champ dans GoHighLevel. Par exemple, si votre CSV a une colonne « FirstName », vous devez la mapper au champ « Prénom » de GoHighLevel. Si votre CSV a « EmailAddress », mappez-le au champ « Email » de GoHighLevel.
GoHighLevel essaie souvent de deviner automatiquement les mappages basés sur les noms de colonnes. Si vos en-têtes CSV sont bien nommés (par exemple, « Email », « Phone », « First Name »), l’automatisation devrait fonctionner. Cependant, vérifiez toujours manuellement. Cliquez sur chaque champ et confirmez que le mappage est correct. Un mappage incorrect entraînera des données corrompues.
Si GoHighLevel ne reconnaît pas un champ, vous avez deux options. Vous pouvez ignorer ce champ (ne pas l’importer). Ou vous pouvez le mapper à un champ personnalisé dans GoHighLevel si vous en avez besoin. Les champs personnalisés vous permettent de stocker des informations supplémentaires spécifiques à votre activité.
Étape 5 : Vérifier les doublons
Avant de finir l’import, GoHighLevel offre généralement une option pour vérifier les doublons. Cette option compare les emails de votre fichier avec les emails déjà dans GoHighLevel. Si un email existe déjà, GoHighLevel vous le signale.
Vous avez alors plusieurs options : ignorer le doublon (ne pas importer cette entrée), fusionner les données (mettre à jour l’entrée existante avec les nouvelles informations), ou écraser l’entrée existante avec la nouvelle. Choisissez en fonction de votre situation. Chez Propuls’Lead, nous recommandons généralement de fusionner. Cela permet de conserver les informations existantes tout en ajoutant les nouvelles données.
Vérifiez aussi les doublons au sein de votre propre fichier. Si le même email apparaît deux fois dans votre CSV, GoHighLevel peut créer deux contacts identiques. Corrigez cela avant l’import en supprimant les doublons de votre CSV.
Étape 6 : Exécuter l’import
Une fois que vous avez confirmé tous les mappages et géré les doublons, cliquez sur le bouton « Importer » ou « Start Import ». GoHighLevel traite votre fichier et importe vos contacts. Le processus peut prendre de quelques minutes à plusieurs heures, selon la taille de votre fichier.
Ne fermez pas votre navigateur pendant l’import. Attendez que GoHighLevel affiche une confirmation de succès. Vous recevrez généralement un email confirmant le nombre de contacts importés, et tout rapport sur les erreurs rencontrées.
Étape 7 : Vérifier et nettoyer après l’import
Une fois l’import terminé, inspectez vos contacts dans GoHighLevel. Ouvrez la section Contacts et examinez quelques entrées aléatoires. Vérifiez que les données ont été importées correctement. Les noms sont-ils complets ? Les emails sont-ils correctement formatés ? Les numéros de téléphone sont-ils lisibles ?
Cherchez les erreurs. Si vous voyez des champs mal mappés ou des données corrompues, vous pouvez les corriger manuellement ou, si le problème est systématique, réexécuter l’import avec les corrections apportées à votre fichier CSV.
Utilisez la fonction de recherche de GoHighLevel pour vérifier les doublons. Cherchez des noms courants dans votre base et vérifiez qu’il n’y a pas deux entrées identiques ou très similaires. Supprimez les doublons manuellement si vous en trouvez. Propuls’Lead utilise aussi des scripts automatisés pour détecter et fusionner les doublons dans les grandes bases de contacts.
Migration depuis un autre CRM
Si vous migrez depuis un CRM complet comme HubSpot, Pipedrive, ou Salesforce, le processus est similaire, mais il y a quelques étapes supplémentaires. Ces CRM stockent souvent plus de données que juste les contacts : des interactions, des opportunités de vente, des notes de suivi, etc.
D’abord, décidez ce que vous importez. Les contacts eux-mêmes, oui. Les historiques d’interaction ? Peut-être, selon votre besoin. Les opportunités de vente ou les statuts ? Cela dépend de votre flux de travail dans GoHighLevel. Une fois que vous avez décidé, générez un export depuis votre ancien CRM.
Ensuite, mappez les structures de données. Votre ancien CRM peut avoir des champs qui n’existent pas dans GoHighLevel, ou vice-versa. Créez des champs personnalisés dans GoHighLevel si nécessaire. Préparez un document de mappage qui montre comment chaque champ du CRM ancien correspond au nouveau.
Avant la migration complète, lancez un import de test avec un sous-ensemble de vos données. Importez 50 ou 100 contacts et vérifiez que tout fonctionne correctement. Si vous trouvez des erreurs, corrigez-les avant d’importer votre base de données complète. Chez Propuls’Lead, nous utilisons toujours cette approche de test d’abord pour nos 2000+ migrations de funnels.
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Bonnes pratiques globales
Une règle d’or : faites des sauvegardes. Avant d’importer, créez une copie de votre fichier CSV original et stockez-la en sécurité. Si quelque chose va mal, vous pouvez recommencer sans perdre vos données.
Deuxièmement, testez sur un compte de développement si possible. Si vous avez un compte de test GoHighLevel, testez votre import là d’abord. Une fois que vous êtes certain que tout fonctionne, importez dans votre compte de production.
Troisièmement, documentez votre processus. Notez quels champs vous avez importés, comment vous avez nettoyé les données, et tout problème rencontré. Cette documentation vous aide si vous devez réimporter plus tard ou si vous devez former un autre membre de votre équipe.
Découvrez aussi notre guide sur Pop-ups intelligents GoHighLevel : booster ses conversions avec les bonnes pratiques.
