L’inbound marketing repose sur une promesse séduisante : attirer les prospects à soi plutôt que d’aller les chercher, en publiant des contenus qui répondent à leurs questions et qui les guident progressivement vers une décision d’achat.
Le retour sur investissement marketing est probablement le chiffre le plus cité et le plus mal calculé dans les entreprises.
Le désalignement entre les équipes commerciales et marketing est l’un des problèmes les plus coûteux et les plus répandus en B2B.
Prendre une décision marketing sans données d’attribution, c’est comme piloter une entreprise sans comptabilité.
La plupart des PME répartissent leur budget marketing sur la base d’habitudes, d’intuitions ou de ce qui a toujours été fait.
Vous investissez dans Google Ads, dans du contenu SEO, dans des emailings, dans des publications LinkedIn.
Comment choisir son modèle d’attribution Lire la suite »
À un moment, vous réalisez que first-click, last-click, linéaire, position-based, et même algorithme ne répondent pas parfaitement à votre situation.
Si vous utilisez Google Analytics 4, vous avez probablement remarqué une option appelée « data-driven attribution ».
Quand vous avez compris que first-click et last-click présentaient tous deux des limites, vous commencez à vous demander : existe-t-il un modèle qui reconnaît que chaque étape du parcours client compte vraiment ? La réponse est oui, et elle repose sur deux approches plus sophistiquées : le tracking linéaire et le tracking position-based.
Chaque jour, des milliers d’entreprises consultent leurs rapports analytiques en constatant une réalité frustrante : elles ne comprennent pas vraiment où vient leur trafic convertisseur.